Ученый из Стэнфорда разработал алгоритм определения политической ориентации по фото

Психолог Стэнфордского университета Майкл Косински разработал алгоритм распознавания политической ориентации людей по фотографии. Технология показала верный результат в 72% случаев. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature.

Для исследования ученый использовал более 1 млн изображений. Политическая ориентация была правильно классифицирована в 72% случаев в отношении либерально-консервативного типа, что значительно лучше случайности (50%), определения человеком (55%) или с помощью опросника из 100 пунктов (66%). Точность была одинаковой для разных стран (США, Канада и Великобритания), среды (Facebook и сайты знакомств) и при сравнении лиц в выборках.

Точность оставалась высокой (69%) даже с учетом возраста, пола и этнической принадлежности.

Косински отметил, что все больше исследований подтверждают тот факт, что люди могут судить о честности, личности, интеллекте, сексуальной и политической ориентации, а также о склонности к насилию на основе анализа особенностей лица. Именно этот факт лег в основу технологии.

Ученый считает, что алгоритм можно успешно использовать «для защиты частной жизни и гражданских свобод».

Ранее Общественная служба новостей сообщала о том, что ученые из Китая разработали новую технологию, которая позволит искусственному интеллекту (ИИ) распознавать сарказм в речи человека.