Big data: Какой «цифровой след» оставляют пользователи интернета и чем это опасно

Каждый пользователь интернета генерирует за собой «цифровой след». По сути это любая информация, порождаемая вашими действиями в сети. Кто и зачем собирает эти данные и чем это опасно, Общественной службе новостей рассказал эксперт в области разработки ПО, преподаватель и ментор по программированию Сергей Цветков.

Пост во Вконтакте, сообщение в Телеграмме и даже тот факт, что вы — среднестатистический житель города Н, каждый день в 10 вечера открываете тот или иной сайт, или приложение — где-то и кем-то учитывается, сохраняясь в виде нового кусочка информации. Согласно статистике, в 2020 один землянин, осознанно или нет, генерировал 1,7 МБ информации в секунду.

Читайте также 

Россиян снова заставят платить: Юрист оценила идею Минстроя о цифровизации отрасли ЖКХ

Кажется, не так уж и много, но со временем она накапливалась, и к тому же 2020-му году суммарный объем достиг колоссальных 59 ZB (зеттабайта). Но зачем мы все это храним?

«Если выделить из этого множества однородные наборы данных, то их можно эффективно проанализировать и узнать много нового. Такие наборы данных, как, например, куда и во сколько пользователи регулярно заходят перед сном, и называются большими данными (Big Data). Их объем слишком огромен, чтобы поместиться на одном компьютере, а алгоритмы анализа заточены выявлять закономерности и корреляции, игнорируя единичные ошибки и неточности», — рассказал специалист.

Интересно, что просмотр сайтов в интернете, особенно пестрящих новизной (бесконечные ленты) напрямую связан с нарушениями сна и, как следствие, с тревожностью. Эта заслуга того самого анализа больших данных.

Анализируя информацию, можно выявить привычки пользователей сети, характер поведения и последующий прогноз — какая реклама будет наиболее эффективна, как популярность товаров зависит от времени года или даже суток.

Читайте также 

Когда исчезнут смартфоны и почему не нужны чипы: Интернет-омбудсмен Мариничев о будущем цифровизации

«Анализ больших данных применяется чуть ли не во всех сферах жизни: промышленность и производство, банки и госструктуры, логистика и прочее. На такой запрос про работу с данными выделились даже новые профессии — дата-инженер, дата-аналитик, инженер машинного обучения.

У больших данных большое будущее. С ростом их объема и качества они все больше будут использоваться для создания искусственного интеллекта, способного принимать более точные решения, чем человек, просто банально имея столько данных, сколько нам с вами не прочитать и за 100 жизней», — пояснил Сергей Цветков.

Как и многие прорывные технологии, анализ больших данных таит в себе новые угрозы. Крылатая фраза о том, что кто владеет информацией, тот владеет миром, подходит и для Big Data. И, разумеется, эту силу легко использовать против простых пользователей сети. А защититься практически невозможно.

Читайте также 

Российские геймеры работают на израильскую оборонку

Данные могут собираться практически анонимно. Это не те персональные данные, которые защищаются законом, подчеркнул Сергей Цветков.

«Анализ миллионов покупок онлайн помогает продавать вам наиболее бесполезные товары, товары с высокой наценкой, именно в тот момент, когда среднестатистический покупатель психологически расположен “отключить мозг”. Конкретному человеку вряд ли удастся защититься от подобных “достижений” маркетинга. Даже если вы максимально анонимизируете свой цифровой след, всегда найдутся другие покупатели, условно вышей возрастной группы, за счет которых можно узнать и ваши привычки, в том числе», — предупредил специалист.

Единственное, что тут можно посоветовать — не засиживаться в интернете до полного «отключения мозга». А спонтанное и острое желание немедленно купить товар или услугу надо стараться подавлять, откладывая решение на следующий день.

Ранее эксперт по кибербезопасности рассказал, как защититься от слежки в метро и зачем бытовую технику снабжают
«прослушкой».