«Математическая модель»: В России вычислили и раскрыли главное условие окончания пандемии

Ведущий научный сотрудник Института проблем передачи информации РАН Александр Соколов разработал математическую модель, при помощи которой можно предсказывать развитие эпидемии коронавируса в Москве. А именно, она отражает связь вакцинации и вероятности новых вспышек коронавируса.

В соответствии с расчетами, если коллективный иммунный ответ в столице России будет поддерживаться при помощи вакцинации приблизительно 20 тысяч человек в день (на данный момент, согласно сведениям сайта gogov.ru, в Москве каждый день прививают до 25 тыс.), то новые всплески эпидемии будут повторятся каждые 10 месяцев. На пике число зараженных в день будет достигать 25 тыс. человек, следует из прогноза. Если же привить 40 тыс. человек в день, всплески заболеваемости станут ежегодными, а на пике не будут превосходить 3 тыс. новых инфицирований в день, проявили расчеты. В конце концов, если прививать 50 тыс. человек в день, эпидемия постепенно закончится, показало математическое моделирование.

Как считает автор математической модели, главный фактор, определяющий развитие пандемии, — коллективный иммунный ответ. Влиять на него можно при помощи вакцинации. Такие меры, как локдаун или режим обязательного ношения масок, могут лишь несколько оттянуть растянуть во времени очередной высший уровень количества заболевших, считает Соколов.

Общественная служба новостей ранее сообщала, что сайт университета Хопкинса с COVID-статистикой перестал работать.