EASD: анализ голосовых записей может выявить сахарный диабет

Группа ученых из Люксембурга рассказала про новый метод определения наличия сахарного диабета у человека с помощью 25-секундной голосовой записи. Об этом проинформировал EASD.

По результатам эксперимента, в котором участвовали 607 человек, в том числе здоровые и страдающие диабетом 2-го типа, было установлено, что алгоритм ИИ способен анализировать различия в вокальных характеристиках и выявлять наличие заболевания.

По данным исследования, наличие диабета было выявлено у мужчин в 71% случаев и у женщин в 66% случаев. Особенно эффективным оказался анализ записей женщин старше 60 лет.

В материале добавили, что ученые собираются доработать данный метод с целью разработки ранней диагностики сахарного диабета.

Также сообщалось, что похмелье может быть настоящей «катастрофой» для организма, поэтому нужно обращать внимание на питание в этот период. Подробнее об этом читайте в материале Общественной службы новостей.