В РФ повысили точность диагностики рака кожи

Исследователи из Северо-Кавказского федерального университета создали систему распознавания рака кожи на основе ИИ, которая способна уменьшить число ложных диагнозов. Результаты разработки были размещены в IEEE Access.

Как утверждает младший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории кафедры математического моделирования СКФУ Ульяна Ляхова, которая также является соавтором статьи, данная система поможет снизить число ложноотрицательных прогнозов с помощью применения «модифицированной функции перекрестных энтропийных потерь и анализа гетерогенных дерматологических данных с этапом предварительной очистки волосяных структур».

«Использование разработанного комплекса врачами-дерматологами в качестве вспомогательного метода диагностики позволит уменьшить влияние человеческого фактора <…>, значительно снизить количество ложных диагнозов и повысить точность раннего распознавания рака кожи», — отметил завкафедрой математического моделирования СКФУ Павел Ляхов.

Ранее пластический хирург Арташес Айрапетян предупредил о различных причинах носового кровотечения –  от повреждения слизистой до серьезных заболеваний, таких как опухоли.

Айрапетян объяснил, что кровотечение может быть вызвано аллергией, частым сморканием, длительным использованием капель для носа, воспалением, а также повреждением слизистой оболочки. Подробнее об этом читайте в материале Общественной службы новостей.